Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2020

Statistik Master Information
Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können.
Kernfächer
In der Regel werden die Kernfächer in jedem Themenbereich sowohl in einer mathematisch ausgerichteten als auch in einer anwendungsorientierten Art angeboten. Pro Themenbereich wird jeweils nur eine dieser beiden Arten für das Master-Diplom angerechnet.
Regression
Kein Angebot in diesem Semester (401-3622-00L Statistical Modelling findet im Herbstsemester statt).
Varianzanalyse und Versuchsplanung
Kein Angebot in diesem Semester
Multivariate Statistik
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-6102-00LMultivariate Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
W4 KP2Gkeine Angaben
401-0102-00LApplied Multivariate StatisticsW5 KP2V + 1UF. Sigrist
Zeitreihen und stochastische Prozesse
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-6624-11LApplied Time SeriesW5 KP2V + 1UM. Dettling
Mathematische Statistik
Kein Angebot in diesem Semester
Vertiefungs- und Wahlfächer
Statistische und mathematische Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-4632-15LCausality Information W4 KP2GC. Heinze-Deml
401-4627-00LEmpirical Process Theory and ApplicationsW4 KP2VS. van de Geer
401-3632-00LComputational StatisticsW8 KP3V + 1UM. H. Maathuis
401-3602-00LApplied Stochastic Processes Information
Findet dieses Semester nicht statt.
W8 KP3V + 1Ukeine Angaben
401-3642-00LBrownian Motion and Stochastic Calculus Information W10 KP4V + 1UW. Werner
401-6228-00LProgramming with R for Reproducible Research Information W1 KP1GM. Mächler
401-3629-00LQuantitative Risk Management Information W4 KP2V + 1UP. Cheridito
401-4658-00LComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W6 KP3V + 1UC. Schwab
401-2284-00LMass und Integral Information W6 KP3V + 2UF. Da Lio
401-3903-11LGeometric Integer ProgrammingW6 KP2V + 1UJ. Paat
401-4944-20LMathematics of Data ScienceW8 KP4GA. Bandeira
227-0434-10LMathematics of Information Information W8 KP3V + 2U + 2AH. Bölcskei
261-5110-00LOptimization for Data Science Information W8 KP3V + 2U + 2AB. Gärtner, D. Steurer
252-0220-00LIntroduction to Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants. Preference is given to students in programmes in which the course is being offered. All other students will be waitlisted. Please do not contact Prof. Krause for any questions in this regard. If necessary, please contact Link
W8 KP4V + 2U + 1AA. Krause
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W7 KP3V + 2U + 1AJ. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-3900-00LBig Data for Engineers Information
This course is not intended for Computer Science and Data Science MSc students!
W6 KP2V + 2U + 1AG. Fourny
263-5300-00LGuarantees for Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 2AF. Yang
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