860-0033-00L Big Data for Public Policy
Semester | Frühjahrssemester 2020 |
Dozierende | E. Ash, M. Guillot |
Periodizität | jährlich wiederkehrende Veranstaltung |
Lehrsprache | Englisch |
Kommentar | Only for MSc STP, MSc CIS, PhD students D-GESS and D-MTEC. STP students have priority. |
Lehrveranstaltungen
Nummer | Titel | Umfang | Dozierende | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
860-0033-00 G | Big Data for Public Policy | 2 Std. |
| E. Ash, M. Guillot |
Katalogdaten
Kurzbeschreibung | This course provides an introduction to big data methods for public policy analysis. Students will put these techniques to work on a course project using real-world data, to be designed and implemented in consultation with the instructors. |
Lernziel | |
Inhalt | Many policy problems involve prediction. For example, a budget office might want to predict the number of applications for benefits payments next month, based on labor market conditions this month. This course provides a hands-on introduction to the "big data" techniques for making such predictions. These techniques include: -- procuring big datasets, especially through web scraping or API interfaces, including social media data; -- pre-processing and dimension reduction of massive datasets for tractable computation; -- machine learning for predicting outcomes, including how to select and tune the model, evaluate model performance using held-out test data, and report results; -- interpreting machine learning model predictions to understand what is going on inside the black box; -- data visualization including interactive web apps. Students will put these techniques to work on a course project using real-world data, to be designed and implemented in consultation with the instructors. |
Leistungskontrolle
Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
Leistungskontrolle als Semesterkurs | |
ECTS Kreditpunkte | 3 KP |
Prüfende | E. Ash, M. Guillot |
Form | benotete Semesterleistung |
Prüfungssprache | Englisch |
Repetition | Repetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich. |
Lernmaterialien
Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar. | |
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt. |
Gruppen
Keine Informationen zu Gruppen vorhanden. |
Einschränkungen
Plätze | Plätze beschränkt. Spezielles Auswahlverfahren. |
Vorrang | Die Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich |
Primäre Zielgruppe | Doktorat Management, Technologie und Ökonomie (364002)
Science, Technology and Policy MSc (860000) Comparative and International Studies MA (863100) Doktorat Geistes-, Sozial- & Staatswissenschaften (864002) |
Warteliste | Bis 28.02.2020 |
Belegungsende | Belegung nur bis 21.02.2020 möglich |