860-0033-00L  Big Data for Public Policy

SemesterFrühjahrssemester 2020
DozierendeE. Ash, M. Guillot
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarOnly for MSc STP, MSc CIS, PhD students D-GESS and D-MTEC.
STP students have priority.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
860-0033-00 GBig Data for Public Policy2 Std.
Di13:15-15:00UNO B 11 »
E. Ash, M. Guillot

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis course provides an introduction to big data methods for public policy analysis. Students will put these techniques to work on a course project using real-world data, to be designed and implemented in consultation with the instructors.
Lernziel
InhaltMany policy problems involve prediction. For example, a budget office might want to predict the number of applications for benefits payments next month, based on labor market conditions this month. This course provides a hands-on introduction to the "big data" techniques for making such predictions. These techniques include:

-- procuring big datasets, especially through web scraping or API interfaces, including social media data;
-- pre-processing and dimension reduction of massive datasets for tractable computation;
-- machine learning for predicting outcomes, including how to select and tune the model, evaluate model performance using held-out test data, and report results;
-- interpreting machine learning model predictions to understand what is going on inside the black box;
-- data visualization including interactive web apps.

Students will put these techniques to work on a course project using real-world data, to be designed and implemented in consultation with the instructors.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeE. Ash, M. Guillot
Formbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzePlätze beschränkt. Spezielles Auswahlverfahren.
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeDoktorat Management, Technologie und Ökonomie (364002)
Science, Technology and Policy MSc (860000)
Comparative and International Studies MA (863100)
Doktorat Geistes-, Sozial- & Staatswissenschaften (864002)
WartelisteBis 28.02.2020
BelegungsendeBelegung nur bis 21.02.2020 möglich

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Comparative and International Studies MasterWahlfächerWInformation
Doktorat Departement Geistes-, Sozial- und StaatswissenschaftenLehrangebot Doktorat und PostdoktoratW+Information
Science, Technology, and Policy MasterSozialwissenschaftliche FächerOInformation