Ab 2. November 2020 findet das Herbstsemester 2020 online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die per E-Mail kommunizierten Informationen der Dozierenden.

Lukas Meier: Katalogdaten im Herbstsemester 2019

NameHerr Dr. Lukas Meier
Adresse
Seminar für Statistik (SfS)
ETH Zürich, HG G 15.2
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 97 49
E-Maillukas.meier@stat.math.ethz.ch
URLhttp://stat.ethz.ch/~meier/
DepartementMathematik
BeziehungDozent

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-0620-00LStatistischer Beratungsdienst0 KP0.1KM. Kalisch, L. Meier
KurzbeschreibungDer statistische Beratungsdienst steht allen Angehörigen der ETH und in begrenztem Masse auch Aussenstehenden offen.
LernzielBeratung bei der statistischen Auswertung von wissenschaftlichen Daten.
InhaltStudierende und Forschende werden bei der Auswertung wissenschaftlicher Daten individuell beraten, insbesondere auch bei Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten. Es ist sehr empfehlenswert, den Beratungsdienst nicht erst kurz vor dem Abschluss einer Arbeit aufzusuchen, sondern bereits bei der Planung einer Studie.
Voraussetzungen / BesonderesDies ist keine Vorlesung sondern ein Beratungsangebot. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben.

Anmeldungen richtet man an beratung@stat.math.ethz.ch Tel. 044 632 2223. Siehe auch http://stat.ethz.ch/consulting

Voraussetzungen: Kenntnis der Grundbegriffe der Statistik ist sehr erwünscht.
401-0625-01LApplied Analysis of Variance and Experimental Design Information 5 KP2V + 1UL. Meier
KurzbeschreibungPrinciples of experimental design, one-way analysis of variance, contrasts and multiple comparisons, multi-factor designs and analysis of variance, complete block designs, Latin square designs, random effects and mixed effects models, split-plot designs, incomplete block designs, two-series factorials and fractional designs, power.
LernzielParticipants will be able to plan and analyze efficient experiments in the fields of natural sciences. They will gain practical experience by using the software R.
InhaltPrinciples of experimental design, one-way analysis of variance, contrasts and multiple comparisons, multi-factor designs and analysis of variance, complete block designs, Latin square designs, random effects and mixed effects models, split-plot designs, incomplete block designs, two-series factorials and fractional designs, power.
LiteraturG. Oehlert: A First Course in Design and Analysis of Experiments, W.H. Freeman and Company, New York, 2000.
Voraussetzungen / BesonderesThe exercises, but also the classes will be based on procedures from the freely available, open-source statistical software R, for which an introduction will be held.
401-5640-00LZüKoSt: Seminar on Applied Statistics Information 0 KP1KM. Kalisch, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, M. Robinson, C. Strobl, C. Uhler, S. van de Geer
KurzbeschreibungEtwa 5 Vorträge zur angewandten Statistik.
LernzielKennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Anwendungsgebieten.
InhaltIn etwa 5 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen.
Voraussetzungen / BesonderesDies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben.
Nach besonderem Programm:
http://stat.ethz.ch/events/zukost
Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn.
447-0625-01LApplied Analysis of Variance and Experimental Design I Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für DAS und CAS in Angewandter Statistik.
3 KP1V + 1UL. Meier
KurzbeschreibungPrinciples of experimental design, one-way analysis of variance, contrasts and multiple comparisons, multi-factor designs and analysis of variance, complete block designs, Latin square designs.
LernzielParticipants will be able to plan and analyze efficient experiments in the fields of natural sciences. They will gain practical experience by using the software R.
LiteraturG. Oehlert: A First Course in Design and Analysis of Experiments, W.H. Freeman and Company, New York, 2000.
447-0625-02LApplied Analysis of Variance and Experimental Design II Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für DAS und CAS in Angewandter Statistik.
3 KP1V + 1UL. Meier
KurzbeschreibungRandom effects and mixed effects models, split-plot designs, incomplete block designs, two-series factorials and fractional designs, power.
LernzielParticipants will be able to plan and analyze sophisticated experiments in the fields of natural sciences. They will gain practical experience by using the software R.
LiteraturG. Oehlert: A First Course in Design and Analysis of Experiments, W.H. Freeman and Company, New York, 2000.
447-0990-00LWorkshop Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für DAS in Angewandter Statistik.
1 KP1SL. Meier
KurzbeschreibungIm Workshop präsentieren die Kursteilnehmenden in einem kurzen Vortrag eine aktuelle statistische Fragestellung aus ihrem Arbeitsgebiet.
LernzielPresentation of a statistical problem, getting to know different applications of statistical methodology.
447-6201-00LNonparametric and Resampling Methods Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
2 KP2GL. Meier, D. Kuonen
KurzbeschreibungNonparametric tests, randomization tests, jackknife and bootstrap, as well as asymptotic properties of estimators.
LernzielFor classical parametric models there exist optimal statistical estimators and test statistics whose distributions can often be determined exactly. The methods covered in this course allow for finding statistical procedures for more general models and to derive exact or approximate distributions of complicated estimators and test statistics.
InhaltNonparametric tests, randomization tests, jackknife and bootstrap, as well as asymptotic properties of estimators.
Voraussetzungen / BesonderesThis course is part of the programme for the certificate and diploma in Advanced Studies in Applied Statistics. It is given every second year in the winter semester break.