Das Herbstsemester 2020 findet in einer gemischten Form aus Online- und Präsenzunterricht statt.
Bitte lesen Sie die publizierten Informationen zu den einzelnen Lehrveranstaltungen genau.

Thomas Hofmann: Lerneinheiten im Herbstsemester 2019

NameHerr Prof. Dr. Thomas Hofmann
LehrgebietDatenanalytik
Adresse
Dep. Informatik
ETH Zürich, CAB F 48.1
Universitätstrasse 6
8092 Zürich
SWITZERLAND
E-Mailthomas.hofmann@inf.ethz.ch
URLhttp://www.inf.ethz.ch/department/faculty-profs/person-detail.html?persid=148752
DepartementInformatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0945-09LDoctoral Seminar Machine Learning (HS19) Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Computer Science Ph.D. students.

This doctoral seminar is intended for PhD students affiliated with the Institute for Machine Learning. Other PhD students who work on machine learning projects or related topics need approval by at least one of the organizers to register for the seminar.
2 KP2SJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
252-4811-00LMachine Learning Seminar Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 24.

The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
2 KP2ST. Hofmann, G. Rätsch
263-3210-00LDeep Learning Information 5 KP2V + 1U + 1AT. Hofmann
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 KPP. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer